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2019-08-19
·中国制造的严峻挑战
纵然面对以内循环为主不受国际政策影响的制造型企业 ，也因为招工难、本钱上涨的现状隐隐作痛 ，部分企业甚至“一顿操作猛如虎 ，一年到头还不如卖房利润高” 。
·企业自救看法应接不暇
本着救制造业于水火当中提出各自政策 ，可是如今却成了看法横飞：工业4.0的热潮未退 ，智能制造、CPS、工业互联网(平台)、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等看法接踵而至 ，关于大大都制造企业而言 ，可以说是眼花缭乱、无所适从 ，每个企业都希望不被时代的车轮抛弃 ，可是如果每个看法都去实验极有可能是一地鸡毛 ，甚至部分企业最终只是赚取了国家补贴 ，并未对企业有更深层的影响更何谈转型 。
不但看法风起云涌 ，并且智能制造涉及的技术也很是多 ，例如云盘算、边沿盘算、RFID、工业机械人、机械视觉、立体货仓、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业宁静、TSN(时间敏感网络)、深度学习、MBD、预测性维护...... ，让企业目不暇接 。这些技术看起来都紧接潮流 ，但如何与企业业务贴合 ，或者让企业在原有的赛道上提高名次或者拓宽赛道 ，至今烟云围绕不明偏向 。
不但看法与技术难以甄别 ，并且企业推进智能制造领域经验十分匮乏 ，许多制造型企业关于智能制造解决计划加入度主要取决于总经理的认知水平 ，因为基础没有信息化部分 ，关于数字化转型的认知水平仅存于民众号了解 。纵然加入许多培训集会也是浅尝辄止 ，并且现在也有许多不良厂商攒的种种以广告为中心的集会 ，已经没有了当年以学习为目的的初心 。在实际推进智能制造的历程中企业领导像热锅上的蚂蚁 ，生怕被时代没有打招呼的抛弃 ，经历了八十年代勇闯天下下海经商、九十年代购种种自动化设备买入 ，如今渴望搭上数字化转型的列车而又不清楚如何聚焦落地 ，企颐魅整个信息化计划、实施基本毫无章法可言 。
·政府者迷
关于企业转型数字化 ，在建设方面 ，企业家们还面临着怎样的迷雾：
1、盲目购置自动化设备、自动化产线
许多制造企业仍然认为推进企业数字化转型就是自动化或机械人取代人工 ，******追求看法追求所谓的“无人工厂”而将产出比置于脑后 ，这是******的先入为主的想法是过失的 。
一个例子 ，某企业通过产线加工某机加件 ，整个自动化产线用度4-5亿 ，可是每年产出只有千万级 。所以推进单工位的机械人革新 ，推行机械换人一定是为了解决某瓶颈工序 ，产出比应该是可观的 ，而不是为了实现无人工厂而花费大宗本钱去满足这个需求 。这种让人不禁想起那句话：“世界上没有实现不了的需求 ，只是看时间与本钱 ，以及回报比” 。
2. 徒有神装 ，不会利用
企业在购置设备时尚不清楚设备除了生产还能实现监控 ，可是由于缺少专业人员咨询、指导并没有要求厂商免费开放数据接口 ，大部分设备数据还仅存于机床层面 ，没有实现生产监控 。如果之后想实现设备监控的时候又被设备供应商再割一轮韭菜 。
如果没有实现设备数据收罗 ，生产设备则很可能没有获得充分利用 ，设备的健康状态未进行有效治理 ，没有将设备最大化利用 。
如果是离散制造行业 ，设备没有实现自动化收罗尚可理解 ，究竟大部分还属于劳动密集型 ，可是如果类似于钢铁、化纤等流程行业还处于人工巡检、纸质票据纪录的话 ，这样的企业目前也只能道一句“珍重”后挥手离别 ，因为流程行业关于生产影响最大确当属于工艺、设备包管等业务 ，而这些业务统统可以通过设备监控来实现 。
3.依然保存大宗信息化孤岛和自动化孤岛
智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商 ，并且由于缺少统一性计划 ，许多工厂都是头疼医头脚疼医脚 ，造成以单点业务优化为焦点 ，而没有将整个链条的数据买通 。许多企业不但保存诸多信息孤岛 ，也保存许多自动化孤岛 ，看起来自动化水平很是高可是信息化险些为零 。
归根究竟--企业还缺乏深刻理解,关于缺少信息化部分的企业照旧应当依托有拭魅战经验的咨询效劳机构 ，结合企业内部的IT、自动化团队以及企业业务痛点 ，高层积极加入 ，凭据企业的产品和生产工艺 ，做好需求剖析和整体计划 ，在此基础上稳妥推进 ，才华取得实效 。
·海内外智能工厂建设的现状比照
近年来 ，全球各主要经济体都在大力推进制造业的再起 。在工业4.0、工业互联网、物联网、云盘算等热潮下 ，众多企业开展智能工厂建设 。好比西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产;FANUC公司实现了机械人和伺服电机生产历程的高度自动化和智能化 ，并利用自动化立体货仓在车间内的各个智能制造单位之间通报物料 ，实现了最高720小时无人值守;施耐德电气实现了电气开关制造和包装历程的全自动化;美国哈雷戴维森公司广泛利用以加工中心和机械人组成的智能制造单位 ，实现大批量定制;三菱电机名古屋制作所接纳人机结合的新型机械人装配产线 ，实现从自动化到智能化的转变 ，显著提高了单位生产面积的产量;全球重卡巨头MAN公司搭建了完备的厂内物流体系 ，利用AGV装载进行装配的部件和整车 ，便于灵活调解装配线 ，并建立了物料超市 ，取得明显效果 。
可是现在智能工厂没有一个牢固模板让其他企业学习 ，建设内容更是包括万象 ，更多的是企业将生产方面任何升级革新都归化到智能制造领域 ，这就造成了智能制造口号震天响 ，可是蓦然回首智能工厂并没有在灯火阑珊处 。
主要因为我国制造企业面临着巨大的转型压力 ，可是行业差别所面临的痛点是纷歧致的 ，好比产能过剩、客户个性化需求日益增长、订单交付压力大等 ，迫使制造企业凭据自己某个痛点出发完成智能制造革新 ，所以现在智能工厂会泛起差别化、多样性 ，虽然也是企业行业所造成的一定结果 。
所以我国也泛起了例如汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的样板工厂 。正因为业务差别 ，渴望解决的问题或者实现的价值差别 ，最终造成了智能工厂革新的多样性 。
·因材施教 ，掌握问题要害点 ，把要领应用到着力点
1. 生产历程数字化到智能工厂
一个例子：在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域 ，企业生长智能制造的内在动力是设备监控与质量追溯 ，偏重从生产数字化建设起步 ，基于质量追溯需求从产品末端控制向全流程控制转变 。所以流程制造式企业生长模式首先是设备历程参数监控与设备健康OEE剖析 ，通过生产关于温度、压力等历程参数的控制来进行质量管控与追溯 。
然后将质量追溯的内容拓展到外协单位与原质料供应商 ，虽然拓展数字化追溯规模的前提是内部已经具备了数字化追溯能力 ，不然着急拓展到企业外部的数字化意义并不大 。所以其智能工厂的建设模式为：第一实现智能单位工艺参数温度、压力等监控与追溯 ，实现设备OEE治理提升产能;第二由智能生产单位进一步拓展到非要害工序情况的数字化;第三买通上下游企业之间的数据隔膜 。
2. 智能制造生产单位(装备和产品)到智能工厂
一个例子：在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域 ，由于离散制造业人工加入较多 ，企业生长智能制造的焦点目的在于最大限度的实现数据共享 ，缩减因信息欠亨畅而造成的窝工现象 ，所以离散行业虽然现在比较提倡全部自动化的智能单位 ，可是仅限于瓶颈工序 ，不然纵然全部实现流水线式的智能单位也没有实现透明化治理关于生产效率、质量等方面效益来得多 。所以其智能工厂的建设模式为：第一实现生产历程透明化治理;第二通过在线质量检测、智能单位设备监控实现瓶颈工序产量提升;第三实现设计、效劳与制造之间多维度数字化协同 。
3. 个性化定制到互联工厂
在家电、打扮、家居等距离用户最近的消费品制造领域 ，企业生长智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产 ，偏重通过互联网平台开展大规模个性定制模式立异 。因此其智能工厂建设模式为：一是推进个性化定制生产 ，引入柔性化生产线 ，搭建互联网平台 ，增进企业与用户深度交互、广泛征集需求(犀牛智造已经在做了);二是推进设计虚拟化 ，买通设计、生产、效劳数据链 ，接纳虚拟仿真技术优化生产工艺;三是推进制造网络协同化 ，厘革古板笔直组织模式 ，以扁平化、虚拟化新型制造平台为纽带集聚工业链上下游资源 ，生长远程定制、异地设计、外地生产的网络协同制造新模式 。
回首上文 ，我们从行业问题出发 ，了解种种制造业面对的挑战泉源 ，我们企业家面对挑战如何一直寻求搭上时代的生长车的要领;以及面对数字化、智能工厂升级革新等现时火热的战略赛道 ，探讨企业家如何看待智能工厂计划的看法生长和找到自己的升级革新生长之路呢?
总结如下：
现在智能工厂没有一个牢固模板让其他企业学习 ，企业家们目标首先需要凭据自己行业寻找行业难点与其他赛道(利润增长模式) ，然后针对性革新 。其次、智能制造或者智能工厂涵盖领域许多 ，系统极其庞大 ，企业应当依托有拭魅战经验的咨询效劳机构 ，结合企业内部的IT、自动化团队以及企业业务痛点 ，高层积极加入 ，凭据企业的产品和生产工艺 ，做好需求剖析和整体计划 ，在此基础上稳妥推进 ，才华取得实效 。
最后 ，数字化是一切智能扩展应用的基础 ，没有数字化为基础 ，企颐魅整个信息化计划、实施基本毫无章法可言 。
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