治理庞大化-企业并不是缺少治理反而是治理太多;不是体系建设缺乏，而是系统能力缺乏;不是员工执行力不可，而是治理指令太多无法执行。这些问题的保存都是源于一个基础的原因：企业的治理太庞大，组织层级庞大、薪酬体系庞大、考核庞大、分工庞大，甚至连企业文化都很庞大。在这样一个庞大的、权责不清晰的治理状态下，如何能够提高效率来面对变革呢?

　　治理并不需要像许多治理者做得那样轰轰烈烈。能够公司生产竞争力的原因是这家公司关于行业生产方法的认识，因为他们知道应该如作甚客户生产。

　　中国有近450万的企业，可以说每一家企业都需要精益，但99%的企业都还远远没有做到精益化。但另外一个怪象就是，许多企业又在开始做数字化甚至智能化，国家勉励是一方面，但自己有无这个基础还得慎重考虑吧。

　　精益化一定是数字化和智能化的前提。一些企业没有搞好精益化，直接上数字化，导致软件的功效发挥碰到问题，又转头再来做精益化。这里面虽然保存很大的浪费，好比因为结构、物流和工艺流程保存不对理，导致ERP操作起来很繁琐，甚至很被动，这虽然会影响企业的实际运行，最后可能导致系统需要重新设计和无休止的更改。

　　企业，只有做好精益化，才有可能逐步步攀登数字化的阶梯，不然就是巨大浪费。

　　现在比较热的词都是5G、人工智能、工业互联网、物联网等，是的，这就是未来10-30年的趋势，会给人类生长带来深刻变革。关于企业而言，虽然也逃不过这个局势，智慧工厂、智能车间、云盘算都属于工厂智能化的领域。

　　目前真正能做到智能化的工厂险些没有，有的只是有智能化的雏形或者还在初期，因为许多应用还在探索和验证。但这个速度确实会很快，因为软件的迭代速度远远快于硬件，在数字化之后的生长速度就是泛起指数变革的。想到这里，突然觉得马斯克的火星移民并不见的就很遥远。

　　实质来讲，智能化是更高阶的精益化。精益化了什么呢?我们说精益追求QCD的最优，智能化就是在追求QCD的最优，算法替代人工，让本钱Cost大幅下降，富士康的无人工厂就是很好的例子;生产数据实时反响、优化、调解，这会让历程质量Quality获得大幅提升，减少种种变革点带来的影响;因为智慧仓储、智能物流和无缝对接的应用，整个链条上的交期Delivery将大幅缩短，这就是一幅生动的精益画面。

　　精益化、数字化、智能化，是企业精益之路的三个阶段，也是企业要实现基业长青的必经之路。