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2021-04-05
最近几年，随着许多新工厂建设，在旅行了许多企业的生产调理中心，发明智能工厂的涉及面广(研发、生产、物流等紧密融合在一起)、难度大，企业在建设历程中碰到了许多的问题，究其原因，部分是由于缺少一个整体计划而造成的，如部分车间生产品流和仓储物流无法有效协同(无效搬运储备在制品等)，高价购置的自动化设备成为安排等。总结而言，如果缺少整体计划，容易造成的问题如下：
自动化设备难以告竣预期产能;
没有明确的阶段性目标与久远目标;
“烟囱式”建设，涉及到大宗供应商，集成难度大;
数字化系统界限不清晰，数字化与业务无法深度融合;
建设历程不可“章法”，部分项目失败或无法告竣预期收益;
智能工厂计划结构是企业数字化、智能化转型的开始，起到明确目标、设计模式、框定蓝图、确定路径的作用。
企业在做智能工厂建设前，照旧应该先要有一个相对完整、合理的整体计划，明确详细的目标、路径、预算等内容后，再凭据计划逐步展开，有的放矢。
第一步：整体现状评估;
通过对工厂的自动化、数字化、智能化现状进行走访调研，充分掌握企业的战略思想以及运营、生产、采购等各方面现状(尤其是治理现状，最好以精益价值链的角度来审视企业的所有业务)。在了解业务系统建设、自动化建设、IoT建设、互通互联等情况后，通过数字化评估体系(评估体系可参考国家宣布的《智能制造能力成熟度评估要领》，也可在此基础上凭据企业实际情况制定更为细致的评估体系),对各业务的数字化、智能化水平进行分项比照、评分，给出总体评估定位，明确差别和革新偏向。
第二步：需求剖析与数字化转型场景设计
第一，现状比照剖析给出需求，企业自动化、数字化现状和标杆企业的差别会爆发需求，如未来哪些方面要追赶，要强化哪些竞争优势等。
第二，企业转型升级方面的需求，如企业未来要往哪个偏向去转型。
第三，集团管控要求衍生的需求，如财务管控、人力资源管控等(对数字化系统是否集中安排等有影响)。
第四，业务和治理特点爆发的需求，如面向ETO的装备制造企业，一个订单就是一个项目，其焦点是项目制治理模式如何落地等。
第五，自动化革新需求，同步要考虑工艺优化需求。
第六，外部需协同的需求，企业如何与上下游企业协同作业。
第七，技术生长的需求，好比大数据、人工智能这些技术如何引领业务的生长等。
通过场景设计明确业务基于数字化下的运转模式和变革趋势，如设备治理由以前的以修代保模式转变为预测性维修维护模式等。场景一般分为两大块：其一是企颐魅整体的数字化转型场景，如企颐魅整体业务向制造业效劳化转型等，其二是每一块业务的数字化转型场景，是要与业务领导进行充分讨论与确认的部分。要做好场景设计
第三步：智能工厂专项设计
智能工厂建设会涵盖企业的方方面面，因此在蓝图明确后，需要对企业的每一块业务进行详细设计与计划，明确每一块业务的目标、架构、建设内容等。
专项设计是对总体设计的一个剖析，也是数字化计划建设的较为重要的内容，专项设计是否贴合企业的实际情况，是计划能否最终落地的要害。
第四步：实施计划设计
凭据计划内容，需要通过明确的时间表和先后顺序确定智能工厂建设路径，设计每阶段告竣的目标和需完成的焦点事情。在总体路径指引下，制定各业务数字化建设推进计划，使各业务部分了解自身需担负完成的数字化建设内容和目标。在实施计划里可以清晰知道什么时间完成什么系统和能力的建设，下一步该实施什么系统，以便合理准备实施资源，如：资金预算、人员、实施路线等。
第五步：项目建设落地
在计划完成后，就进入实施建设阶段。实施阶段一般都是3~5年的一个周期，此阶段的重点是包管每一个项目乐成落地，完成每一个项目的启动、招标选型、建设实施、迭代更新等事情。在此历程中，一定要做好按期回首和计划更新，凭据实际情况按期调解计划内容，不然计划与实际就很容易脱节。
目前市场上有许多差别的计划要领论，但归纳下来，个人认为基本上都是以此五步为焦点，虽然如果企业比较庞大，在部分办法上涉及的内容会更多一些，需要企业凭据自身情况进行灵活调解。
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